Аналитик Данных и Data Scientist
ПРОФЕССИЯ С НУЛЯ
6 МЕСЯЦЕВ ПРАКТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
ПОДГОТОВКА К СЕРТИФИКАЦИИ MICROSOFT DATA ANALYST
ПОМОЩЬ В ТРУДОУСТРОЙСТВЕ
3000+ учеников уже обучились у нас
6 месяцев
Длительность
онлайн
формат
Инструменты
для начинающих
Уровень
Описание курсов
Аналитик данных
Data Science
На курсе "Аналитика данных" вы обучитесь важнейшим инструментам анализа данных: Google Sheets, SQL, Power BI и Python. Идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных или углубить свои текущие навыки.
Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. Все, что вам нужно, - это базовые школьные знания и желание учиться. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей.
Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.
Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. Все, что вам нужно, - это базовые школьные знания и желание учиться. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей.
Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.
На курсе "Data Science" вы обучитесь важнейшим инструментам дата сайентиста: SQL, Python & Tableau, а также Математике и Статистике.
Идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных, машинного обучения, нейронных сетей. Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей.
Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.
Идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных, машинного обучения, нейронных сетей. Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей.
Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.
Программа курса
Аналитик данных
- Работа с ячейками и строками, функции, формулы, сводные таблицы
- Looker Studio. Основы создания отчетов, визуализация, интеграция с Google Sheets
- Введение в Excel — основы работы с таблицами, формулами и диаграммами.
- Функции и продвинутые возможности — освоение формул, горячих клавиш и расширенных инструментов Excel.
- Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
- Работа со столбцами, очистка данных, замена значений, фильтрация и группировка. DAX
- Знакомство с элементами визуализаций, типы диаграмм, графиков
- Работа с визуализациями, оформление отчетов
- Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
- Работа со столбцами, очистка данных, замена значений, фильтрация и группировка. DAX
- Знакомство с элементами визуализаций, типы диаграмм, графиков
- Работа с визуализациями, оформление отчетов
- Введение: интерфейс, загрузка данных
- Элементы визуализации, типы графиков
- Основы Python в Jupyter Notebook — установка среды, базовый синтаксис, типы данных
- Работа с файлами, модулями и библиотеками. Обработка исключений
- Основы pandas — работа с таблицами, фильтрация, обработка и группировка данных.
- Основы matplotlib: графики, диаграммы, гистограммы
- Автоматизация данных и Основы работы с искусственным интеллектом
- Знакомство с ML, метрики и оценки модели
- Регрессии и классификации
- Математические основы для глубокого понимания данных
- Статистический анализ и визуализация данных: от основ к применению
- Продвинутый статистический анализ
- Тестирование гипотез, АБ тестирование
- Анализ пользовательского поведения и ключевых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, ARPU), помогающий улучшать продукт и бизнес-результаты.
- Финальный проект и подготовка резюме
Программа курса
Data Science
- Работа с ячейками и строками, функции, формулы, сводные таблицы
- Looker Studio. Основы создания отчетов, визуализация, интеграция с Google Sheets
- Введение в базы данных, MySQL
- SELECT, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции
- JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, SELF JOIN, INNER JOIN
- Вложенные запросы, UNION, VIEW, переменные
- Оконные функции, оптимизация, индексы, хранимые процедуры
- Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
- Циклы, функции
- Работа с файлами, модулями, обработка исключений
- Логарифмы, поиск минимума/максимума
- Теория вероятности, комбинаторика, линейная алгебра
- Pandas: структуры данных, чтение, фильтрация, группировка
- Numpy: массивы, агрегирующие функции
- Matplotlib & Seaborn: визуализация
- Меры центральной тенденции
- Нормальное распределение, доверительные интервалы
- Проверка гипотез, A/B тесты, ЦПТ
- Основы МО, обучающая/тестовая выборка, переобучение
- Линейная регрессия (1): метод наименьших квадратов, MAE
- Линейная регрессия (2): градиентный спуск, регуляризация
- Классификация (1): логистическая регрессия, метрики
- Классификация (2): KNN, деревья решений, случайный лес
- Нейронные сети: архитектура, принципы
- Введение: интерфейс, загрузка данных
- Элементы визуализации, типы графиков
- Финальный проект: решение бизнес-задачи
Преподаватели
Сертификат после обучения
Абылайхан
Бозжигитов
Бозжигитов
Узнать подробнее →
Бигайша
Нурбердиева
Нурбердиева
Узнать подробнее →
Заполни анкету и получи грант на полное обучение!
- Google Sheets + Looker Studio
- EXCEL
- SQL
- POWER BI
- TABLEAU
- PYTHON
- СТАТИСТИКА
- ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА
- Дипломный проект
- Google Sheets + Looker Studio
- SQL
- PYTHON
- Математика для DS
- Python для анализа
- СТАТИСТИКА
- Машинное обучение
- Tableau
- Дипломный проект
9 модулей на курсе “Аналитика Данных”
9 модулей на курсе “Data Science
✦
✦
Абылайхан
Бозжигитов
Бозжигитов
Узнать подробнее →
Бигайша
Нурбердиева
Нурбердиева
Узнать подробнее →
Сентябрь 2025
Дата обучения
6 месяцев
Длительность
Стоимость
Бесплатно
*200.000 тг. гарантийный возвратный взнос
Процесс отбора студентов
Бонусы и вознаграждения
Отслеживание прогресса
Стимулирующая среда
– В личном кабинете виден процент пройденного материала
– Геймификация и уровни: рост персонажа вместе с вашими результатами
– Поддержка и обратная связь: Кураторы и преподаватели ежедневно проверяют задания, дают развёрнутый фидбек и отвечают на вопросы в Telegram и на платформе
– Онлайн созвоны с кураторами для более глубокого понимания материала
Мы создаём прозрачную и стимулирующую систему, чтобы студент видел свой прогресс и знал, куда расти.
– Геймификация и уровни: рост персонажа вместе с вашими результатами
– Поддержка и обратная связь: Кураторы и преподаватели ежедневно проверяют задания, дают развёрнутый фидбек и отвечают на вопросы в Telegram и на платформе
– Онлайн созвоны с кураторами для более глубокого понимания материала
Мы создаём прозрачную и стимулирующую систему, чтобы студент видел свой прогресс и знал, куда расти.
Анкета — студенты заполняют Google-форму, где опишут свой опыт, образование, мотивацию для обучения, причину подачи на грант.
Экспресс-курс (2 дня) — проверяем, как кандидат усваивает материал и решает базовые задачи.
Финальный этап — телефонное интервью, общаемся лично, уточняем детали, оцениваем вовлечённость и готовность к обучению.
Отбор помогает нам создать среду, где все студенты нацелены на результат и поддерживают друг друга.
Экспресс-курс (2 дня) — проверяем, как кандидат усваивает материал и решает базовые задачи.
Финальный этап — телефонное интервью, общаемся лично, уточняем детали, оцениваем вовлечённость и готовность к обучению.
Отбор помогает нам создать среду, где все студенты нацелены на результат и поддерживают друг друга.
– Zoom-воркшопы с практикующими аналитиками — записи сохраняются
– Разбор технических
собеседований — советы, типовые вопросы и тренировка hard skills
– Портфолио из 5–7 проектов, которое можно сразу показать работодателю
– Карьерный модуль — подготовка резюме, LinkedIn, видео-презентация финального проекта
– Доступ к закрытому сообществу студентов
– Разбор технических
собеседований — советы, типовые вопросы и тренировка hard skills
– Портфолио из 5–7 проектов, которое можно сразу показать работодателю
– Карьерный модуль — подготовка резюме, LinkedIn, видео-презентация финального проекта
– Доступ к закрытому сообществу студентов
Все эти элементы системы оценки успеваемости суммируются, чтобы создать стимулирующую обучающую среду, которая побуждает студентов не только учиться, но и достигать выдающихся результатов в процессе обучения.
Истории успеха наших студентов
В Academica учатся самые разные люди: школьники, студенты, специалисты, повышающие квалификацию, и те, кто решил кардинально сменить профессию. Все они прошли свой путь в IT и реализовали собственные цели.
Контакты
Почта:
Для связи:
Компания: ТОО "ACADEMICA COURSES"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН: 240640025749
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ95722S000038576002
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН: 240640025749
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ95722S000038576002
©2024 Academica Courses.
Все авторские права защищены законом.
Все авторские права защищены законом.
- Middle East Technical University, топ 100 университетов в мире (Times Higher Education ,2015)
- Universidad de Salamanca, Испания
Образование
Опыт
- Business Intelligence Analyst, Clickio.com (издательский партнер Google, Лондон)
- IT Consultant, KPMG in Kazakhstan and Central Asia (Нур-Султан)
- Бек-офис аналитик, Государственно-частное партнерство (Нур-Султан)
- Призер международных и республиканских олимпиад по математике (Индия, Казахстан)
- Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва)
- Президент KazUnity (сообщество Казахстанских студентов в Анкаре)
Достижения
Галымбек Жарасов
- Бакалавриат: Electrical and computer engineering, Nazarbayev University
- Магистратура: Engineering Management, Nazarbayev University
Образование
Опыт
- Data Analyst, EPAM SYSTEMS (Караганды)
- Data Analyst, Genesiszero LLC (Нур-Султан)
- Анализ данных в сфере HR, природных ресурсов, энергетики и продуктивной аналитики
Достижения
Наурызбай Мусин
- PhD по Machine Learning, Multimedia University (Малайзия)
- Бакалавр Software Engineering, International IT University
Образование
Опыт
- Senior ML Engineer, SOCAR (Куала-Лумпур)
- Тимлид ML-команды, Re:point Software Inc (Алматы)
- Преподаватель ML, SDU (Алматы)
- Советник по ИИ, Innov8tif (Куала-Лумпур)
- Full Stack разработчик, ABY Applied Systems
- Финалист международной олимпиады ACM ICPC
- Победитель международных и республиканских олимпиад по математике
- Автор книг «Машинаны үйрету» и «Python бағдарламалау»
Достижения
Магжан Кайранбай
- Математика и Экономика, Бакалавр (КБТУ)
Образование
Опыт
- Дата аналитик в международной консалтинговой компании, Accenture
- IT консультант в международной аудиторской компании, KPMG
- Full Stack разработчик, Balance Investments
- Победитель республиканских и международных олимпиад по программированию (Казахстан)
Достижения
Дмитрий Ли
- Назарбаев Университет
- The University of Edinburgh
Образование
Опыт
- Data Scientist / Data Analyst (2+ года)
- Проекты в логистике, криптовалютах, телекоммуникациях
- Призёр APMO и IMC
- Финалист Case Cup Changellenge Kazakhstan
- Автор публикации в международном журнале Energy Reports
Достижения
Абылайхан Бозжигитов
- Аналитик, Beeline Kazakhstan (4+ года)
- Junior Data Analyst, Moo Smart Finance
- Участие в интеграции Power BI с Hive
- Корпоративное обучение по SQL и Power BI
Достижения
Бигайша Нурбердиева
