Курс по Аналитике данных

Помощь в трудоустройстве

инструменты:

Подготовка к сертификации Microsoft Data Analyst

6 месяцев практического обучения

Аналитик Данных и DATA SCIENtist

ПРОФЕССИЯ С НУЛЯ

Записаться бесплатно

длительность курса 6 месяцев
формат: онлайн
уровень: для начинающих

Решение: Аналитик выясняет, как сегментировать клиентскую базу. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиентов и довести до покупки

Проблема: Низкая эффективность рекламных кампаний у оператора сотовой связи. Пользователи перестают пользоваться сотовой связью или вовсе не покупают тарифы.

Data Science

Описание курсов:

На курсе "Data Science" вы обучитесь важнейшим инструментам дата сайентиста: SQL, Python & Tableau, а также Математике и Статистике. Идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных, машинного обучения, нейронных сетей. Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей. Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.

На курсе "Аналитика данных" вы обучитесь важнейшим инструментам анализа данных: Google Sheets, SQL, Power BI и Python. Идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных или углубить свои текущие навыки. Курс начинается с основ, что делает его доступным даже для тех, у кого нет предварительного опыта в этой области. Все, что вам нужно, - это базовые школьные знания и желание учиться. На протяжении всего курса вы будете иметь поддержку кураторов и преподователей. Формат наших уроков: предзаписанные видеоуроки и живые зум встречи для интерактивного обучения. В конце курсы мы с вами выполним финальный дипломный проект, что поможет вам при трудоустройстве.

Аналитика Данных

Дипломный проект

1 НЕДЕЛЯ

Финальный проект и подготовка резюме

6 месяцев обучения: 27 недель, 161 академических часов

Стоимость: 400 000 тенге

СТАТИСТИКА

4 НЕДЕЛИ

Математические основы для глубокого понимания данных
Статистический анализ и визуализация данных: от основ к применению
Продвинутый статистический анализ
Тестирование гипотез, АБ тестирование

ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА

1 НЕДЕЛЯ

Анализ пользовательского поведения и ключевых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, ARPU), помогающий улучшать продукт и бизнес-результаты.

PYTHON

7 НЕДЕЛЬ

Основы Python в Jupyter Notebook — установка среды, базовый синтаксис, типы данных
Работа с файлами, модулями и библиотеками. Обработка исключений
Основы pandas — работа с таблицами, фильтрация, обработка и группировка данных.
Основы matplotlib: графики, диаграммы, гистограммы
Автоматизация данных и Основы работы с искусственным интеллектом
Знакомство с ML, метрики и оценки модели
Регрессии и классификации

TABLEAU

2 НЕДЕЛИ

.Введение: интерфейс, загрузка данных
Элементы визуализации, типы графиков

POWER BI

4 НЕДЕЛИ

Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
Работа со столбцами, очистка данных, замена значений, фильтрация и группировка. DAX
Знакомство с элементами визуализаций, типы диаграмм, графиков
Работа с визуализациями, оформление отчетов

SQL

4 НЕДЕЛИ

Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
Работа со столбцами, очистка данных, замена значений, фильтрация и группировка. DAX
Знакомство с элементами визуализаций, типы диаграмм, графиков
Работа с визуализациями, оформление отчетов

MICROSOFT EXCEL

2 НЕДЕЛИ

Введение в Excel — основы работы с таблицами, формулами и диаграммами.
Функции и продвинутые возможности — освоение формул, горячих клавиш и расширенных инструментов Excel.

GOOGLE SHEETS И LOOKER STUDIO

2 НЕДЕЛИ

Работа с ячейками и строками, функции, формулы, сводные таблицы
Looker Studio. Основы создания отчетов, визуализация, интеграция с Google Sheets

Программа курса

“Аналитика Данных”

Записаться бесплатно

Дипломный проект

1 НЕДЕЛЯ

Финальный проект: решение бизнес-задачи

6 месяцев обучения: 27 недель, 161 академических часов

Стоимость: 400 000 тенге

Машинное обучение

6 НЕДЕЛЬ

Основы МО, обучающая/тестовая выборка, переобучение
Линейная регрессия (1): метод наименьших квадратов, MAE
Линейная регрессия (2): градиентный спуск, регуляризация
Классификация (1): логистическая регрессия, метрики
Классификация (2): KNN, деревья решений, случайный лес
Нейронные сети: архитектура, принципы

Tableau

2 НЕДЕЛИ

Введение: интерфейс, загрузка данных
Элементы визуализации, типы графиков

СТАТИСТИКА

3 НЕДЕЛИ

Меры центральной тенденции
Нормальное распределение, доверительные интервалы
Проверка гипотез, A/B тесты, ЦПТ

Python для анализа

3 НЕДЕЛИ

Pandas: структуры данных, чтение, фильтрация, группировка
Numpy: массивы, агрегирующие функции
Matplotlib & Seaborn: визуализация

Логарифмы, поиск минимума/максимума
Теория вероятности, комбинаторика, линейная алгебра

Математика для DS

2 НЕДЕЛИ

PYTHON

3 НЕДЕЛИ

Установка Jupyter, синтаксис, типы данных, условные операторы
Циклы, функции
Работа с файлами, модулями, обработка исключений

SQL

5 НЕДЕЛЬ

Введение в базы данных, MySQL
SELECT, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции
JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, SELF JOIN, INNER JOIN
Вложенные запросы, UNION, VIEW, переменные
Оконные функции, оптимизация, индексы, хранимые процедуры

GOOGLE SHEETS И LOOKER STUDIO

2 НЕДЕЛИ

Работа с ячейками и строками, функции, формулы, сводные таблицы
Looker Studio. Основы создания отчетов, визуализация, интеграция с Google Sheets

Программа курса

“Data Science”

Записаться бесплатно

Галымбек Жарасов

Достижения

• Призер международных и республиканских олимпиад по математике (Индия, Казахстан)
• Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва)
• Президент KazUnity (сообщество Казахстанских студентов в Анкаре)

Опыт

• Business Intelligence Analyst, Clickio.com (издательский партнер Google, Лондон)
• IT Consultant, KPMG in Kazakhstan and Central Asia (Нур-Султан)
• Бек-офис аналитик, Государственно-частное партнерство (Нур-Султан)

Образование

• Middle East Technical University, топ 100 университетов в мире (Times Higher Education ,2015)
• Universidad de Salamanca, Испания

Мусин Наурызбай

Достижения

- Анализ данных в сфере HR, природных ресурсов, энергетики и продуктивной аналитики

Опыт

- Data Analyst, EPAM SYSTEMS (Караганды)
- Data Analyst, Genesiszero LLC (Нур-Султан)

Образование

- Бакалавриат: Electrical and computer engineering, Nazarbayev University
- Магистратура: Engineering Management, Nazarbayev University

АБЫЛАЙХАН БОЗЖИГИТОВ

Достижения

– Призёр APMO и IMC
– Финалист Case Cup Changellenge Kazakhstan
– Автор публикации в международном журнале Energy Reports

Опыт

– Data Scientist / Data Analyst (2+ года)
– Проекты в логистике, криптовалютах, телекоммуникациях

Образование

– Назарбаев Университет
– The University of Edinburgh

преподаватели

– PhD по Machine Learning, Multimedia University (Малайзия)
– Бакалавр Software Engineering, International IT University

Образование

– Senior ML Engineer, SOCAR (Куала-Лумпур)
– Тимлид ML-команды, Re:point Software Inc (Алматы)
– Преподаватель ML, SDU (Алматы)
– Советник по ИИ, Innov8tif (Куала-Лумпур)
– Full Stack разработчик, ABY Applied Systems

Опыт

– Финалист международной олимпиады ACM ICPC
– Победитель международных и республиканских олимпиад по математике
– Автор книг «Машинаны үйрету» и «Python бағдарламалау»

Достижения

МАГЖАН КАЙРАНБАЙ

БИГАЙША НУРБЕРДИЕВА

Достижения

– Аналитик, Beeline Kazakhstan (4+ года)
– Junior Data Analyst, Moo Smart Finance
– Участие в интеграции Power BI с Hive
– Корпоративное обучение по SQL и Power BI

Образование

- Дата аналитик в международной консалтинговой компании, Accenture
- IT консультант в международной аудиторской компании, KPMG
- Full Stack разработчик, Balance Investments

Опыт

- Победитель республиканских и международных олимпиад по программированию (Казахстан)

Достижения

Дмитрий Ли

- Математика и Экономика, Бакалавр (КБТУ)

Сертификат после обучения

Заполни анкету и получи грант на полное обучение!

Заполнить анкету

предварительная дата обучения
длительность

Сентябрь 2025
6 месяцев

Стоимость: ~~400 000 тг~~
БЕСПЛАТНО (200.000 тг. гарантийный возвратный взнос)

9 модулей на курсе “Data Science”

Google Sheets + Looker Studio
SQL
PYTHON
Математика для DS
Python для анализа
СТАТИСТИКА
Машинное обучение
Tableau
Дипломный проект

9 модулей на курсе “Аналитика Данных”

Google Sheets + Looker Studio
EXCEL
SQL
POWER BI
TABLEAU
PYTHON
СТАТИСТИКА
ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА
Дипломный проект

Процесс отбора студентов

Анкета — студенты заполняют Google-форму, где опишут свой опыт, образование, мотивацию для обучения, причину подачи на грант.
Экспресс-курс (2 дня) — проверяем, как кандидат усваивает материал и решает базовые задачи.
Финальное этап — телефонное интервью, общаемся лично, уточняем детали, оцениваем вовлечённость и готовность к обучению.

Отбор помогает нам создать среду, где все студенты нацелены на результат и поддерживают друг друга.

Система оценки успеваемости:

Мы создаём прозрачную и стимулирующую систему, чтобы каждый студент видел свой прогресс и знал, куда расти.

📊 Отслеживание прогресса
– В личном кабинете виден процент пройденного материала
– Геймификация и уровни: рост персонажа вместе с вашими результатами
💬 Поддержка и обратная связь
– Кураторы и преподаватели ежедневно проверяют задания
– Дают развёрнутый фидбек и отвечают на вопросы в Telegram и на платформе
– Онлайн созвоны с кураторами для более глубокого понимания материала

🎁 Бонусы и вознаграждения
– Zoom-воркшопы с практикующими аналитиками — записи сохраняются
– Разбор технических собеседований — советы, типовые вопросы и тренировка hard skills
– Портфолио из 5–7 проектов, которое можно сразу показать работодателю
– Карьерный модуль — подготовка резюме, LinkedIn, видео-презентация финального проекта
– Доступ к закрытому сообществу студентов

🚀 Стимулирующая среда
Все эти элементы системы оценки успеваемости суммируются, чтобы создать стимулирующую обучающую среду, которая побуждает студентов не только учиться, но и достигать выдающихся результатов в процессе обучения.

Истории успеха наших студентов

В Academica учатся самые разные люди: школьники, студенты, специалисты, повышающие
квалификацию, и те, кто решил кардинально сменить профессию. Все они прошли свой путь
в IT и реализовали собственные цели.

Сауле

Могу с уверенностью сказать - это лучший курс по аналитике данных. Очень полный, без воды, содержит в себе ВСЕ, что надо начинающему аналитику.

Ценность курса не сравнить ни с чем, но можно сказать точно, что на много выше, что его цена. Поэтому не сомневайтесь, если до сих пор в раздумьях! Знаете, если информация на новом потоке отличается от моего, то я пойду снова, потому что такое донесение только у Галымбека.

В целом про дата аналитику я узнал не так давно. Не понимал почему он так популярен на данный момент. Мне казалось это что-то из разряда нано-технологий. Очень интересно, но ничего не понятно. Потом стал слышать от знакомых, что они работают аналитиками.
Описали ее, как самую неприхотливую к навыкам профессию в сфере ІТ. Да и потом так совпало, что произошли кардинальные изменения в моей жизни, и мне пришлось начать жизнь с чистого листа. И я захотел начать новую карьеру в сфере ІТ, и выбрал для этого дата аналитику. Совершенно неизведанная территория, где мне было сложно ориентироваться. Я изучил описания кучи курсов, но они были все непонятными и долгими. Мне не хватало понятной структуры и ответы на вопросы что я получу. Так как я новичок в этом деле мне нужен был курс-путеводитель. И вот курс от Academica получился именно таким. 3 месяца, 4 блока и вы уже аналитик. Правда я закончил за 4 месяца по личным причинам. По моим ощущениям, я получил даже больше чем надо.

Не ожидал что в блоке про Python будут рассказывать про машинное обучение и нейросети. Аж захотелось теперь стать Дата Сайентистом. Главное теперь в моей голове есть структура и понимание, что такое дата аналитика и с чем его едят. Работу пока не искал, но надеюсь с этим проблем не будет. Но я понял насколько эта тема обширна, и я уверен что это только начало пути. Спасибо преподавателям от Academica, курс получился отличным!

акжаркын

Добрый день, Галымбек!
Мне все понравилось. Были сомнения о том получится или нет ведь у меня болеегуманитарный бэкграунд, оказалось не такая я уж и безнадежная:)

По курсу повторюсь понравилось все: преподаватели курса, формат, домашние задания, информация точная и не размытая(как по мне). Отдельное спасибо за обратную связь, разъяснение, терпение. Попробую теперь трудоустроиться на работу где мне пригодятся эти знания и навыки.

Огромное спасибо за проделанный труд всей команды, которая принимала участие в проведении этого курса!

отзывы участников

нурсултан

academica.courses@gmail.com

Контакты

Почта:

Для связи:

+7 (777) 900 - 66 - 11

Компания: ТОО "ACADEMICA COURSES"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН: 240640025749
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ95722S000038576002